Question

我对以下问题有疑问。我的数据看起来像这样：

State Total
AZ    1000
AZ    1000
AZ    -
CA    -
CA    4000

也就是说，对于某些观察，我缺少变量“total”的数据。我想用非遗漏观察中的总数替换缺失值。

期望的输出

enter code here
State Total
AZ    1000
AZ    1000
AZ    **1000**
CA    **4000**
CA    4000

有什么想法吗？

Answer 1

如果您的值是常量，请使用PROC STANDARDIZE替换缺失值。

Proc stdize data=have out=want missing=mean reponly;
By state;
Var amount;
Run;

Answer 2

这是我提出的解决方案。当然有更优雅的方法来做到这一点，但这是经过测试和运作的。

Idea是对数据进行排序，以便缺少值在正确的值之后。然后循环每个州。保存＆＃39;总计＆＃39;从第一次观察到的值，并将其应用于该州任何遗失的细胞。

data begin;
    length state $3 total 5;
    input state Total;
    cards;
    AZ    1000 @@
    AZ    1000 @@
    AZ     @@
    CA     @@
    CA    4000 @@
    OZ @@
    OZ    3000 @@
    OZ @@
    ;
run;

proc sort data=begin; by state descending total ; run;

data Filled;
    set begin;
    by state; /*Handle each state as own subset*/
    retain memory; /*Keeps the 'memory' from prior observations and not from column */
    if first.state then memory=total; /*Save the value to temporary column*/
    if total=. then total=memory; /*Fill blanks*/

    drop memory; /*Cleanup*/
run;

Answer 3

用平均值合并。

proc sql;
   select a.state,coalesce(a.total,b.total) from have a left join (select distinct state,mean(total) as total from have group by state) b on a.state=b.state;
quit;

在同一数据集中使用非缺失替换缺失值

3 个答案: