我想知道为什么计算机需要二进制代码转换器才能从BCD转换为Excess-3。为什么计算机只能使用一种形式的二进制代码。
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即使在使用更新的“更好”的表单后，一些旧的二进制表示形式仍然存在。例如，仍在使用的遗留硬件运行遗留代码，重写成本太高。字长在计算的早期没有标准化，因此字长从5到12位不等的机器自然会需要不同的方案来表示相同的数字。
在某些情况下，公司可能会坚持使用特定的表示形式来实现自我兼容性（即，与公司的旧产品一起），或者因为这是一种根深蒂固的习惯或“公司方式”。例如，在摩托罗拉和PowerPC芯片中使用big-endian表示与在Intel芯片中使用little-endian表示。 （虽然注意许多PowerPC处理器都支持两种类型的字节序，即使制造商通常只在产品中使用一种。）
前一段仅涉及字节排序，但这仍然是数据交换的问题。
即使对于BCD，也有许多方法可以存储它（例如，每个字1个BCD数字，或每个字节打包2个BCD数字）。 IBM有一个名为zoned decimal的聪明表示，它在高阶nybble中存储一个值，它与低阶nybble中的BCD值组合，形成一个代表该值的EBCDIC字符。如果您与使用EBCDIC而不是ASCII（并使用BCD而不是2的补码或无符号二进制）表示字符的概念结合，这非常有用。
切向相关：在执行算术运算之前，20世纪60年代的IBM大型机显然将BCD转换为名为qui-binary的中间形式，然后将结果转换回BCD。这是一种Rube Goldberg的装置，但根据链接的文章，中间形式提供了一些错误检测的好处。
IBM System / 360（可能是一堆较新的机器）支持打包的BCD和纯二进制表示，但你必须注意IBM的命名 - 我听说旧的IBMer将BCD称为“二进制”，和纯二进制（无符号，2的补码，无论如何）为“二进制编码的十六进制”。这提供了很大的灵活性;有些数据自然可以用一种格式表示，有些则在另一种格式中，机器提供了方便地在表格之间进行转换的说明。
在浮点运算的情况下，有些值不能在二进制浮点中精确表示，但可以使用BCD或类似表示。例如，数字0.1没有精确的二进制浮点等效值。这就是为什么BCD和定点算术首选用于代表货币数量的东西，你需要精确地表示$ 3.51这样的东西，并且在添加时不能允许浮点错误进入。
预期的应用很重要。与CPU中的固定宽度寄存器（例如，Java的BigDecimal类）相比，任意精度算法将需要不同的表示策略。许多语言支持任意精度（例如，Scheme，Haskell），尽管任意精度数的底层实现是变化的。老实说，我不确定什么是任意精度，BCD类型方案或更密集的纯二进制表示更可取。对于Java的BigDecimal，从二进制浮点到BigDecimal的转换最好通过首先转换为String来完成 - 这使得这样的转换可能效率低下，所以你真的需要提前知道是否{ {1}}或float足够好，或者你是否真的需要任意精度，以及何时。
另一个切线：Groovy，一种JVM语言，悄悄地将代码中的所有浮点数字文字视为double值，并使用BigDecimal算术优先于BigDecimal或{{1} }。这就是Groovy深受保险业欢迎的原因之一。
tl; dr没有一种通用的数字数据类型，只要情况仍然如此（可能是宇宙的热死亡），您需要在表示之间进行转换。