如何自定义python DataFrame散点图颜色？

Question

我使用下面的python代码绘制了一个图表（附件）。问题是分配的颜色很难让人们分辨出每个数据点之间的差异。我想自定义色标。有人能帮忙吗？非常感谢！

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
x=[1,2,3,4,5,1,2,3,4,5]
y=[5,4,3,2,1,1,2,3,4,5]
z=[0.1,0.2,-0.1,0.3,0.05,0.1,-0.1,-0.5,0.25,-0.05]
df=pd.DataFrame({'x':x,'y':y,'z':z})
df.plot.scatter(x='x',y='y',c='z')

Answer 1

将colormap参数传递给df.plot()，例如

df.plot.scatter(x='x',y='y',c='z', colormap='plasma')

来自pandas.DataFrame.plot的文档：

  

colormap ： str或matplotlib色彩映射对象，默认无

     

用于从中选择颜色的Colormap。如果是string，则从matplotlib加载带有该名称的colormap。

您可以在colormaps_reference中查看matplotlib色彩图（我在上面使用过）。