lake date P N C
East Long Lake 9/5/1994 21.9 254.8
East Long Lake 9/5/1994 30.1 1190.0 257.0
East Long Lake 9/5/1994 20.5 256.6
East Long Lake 9/5/1994 22.1 249.0
East Long Lake 9/5/1994 212.5 2011.6 1090.6
Central Long Lake 6/30/1995 22.9 91.1
Central Long Lake 6/30/1995
Peter Lake 7/6/1994 41.9 527.2 29.6
Peter Lake 7/6/1994 138.8 1994.0 1409.6
Sparkling lake 7/13/1994 19.1 746.7 22.6
Sparkling Lake 7/13/1994 19.2 21.3
我想以几种方式分析数据(就像excel中的数据透视表一样)
对于每个日期(日),我有多个值。我需要为每个湖分别按日期计算P,N,C的平均值(仅限单日,因为我仍然需要每日数据)。
有一点需要注意的是,我的缺失值不是零。因此平均值不应受那些缺失值的影响。 3)然后在湖边绘图。因此,多个图表的日期将在x轴上,而(P,N,C)在Y轴上,
我通过数据透视表在excel中进行了分析,结果看起来像那样。但使用excel是单调乏味的。所以我在寻找它在R.
lake date P N C
East Long Lake 9/5/1994 61.42 792.4 673.8
Central Long Lake 6/30/1995 22.9 91.1
Peter Lake 7/6/1994 90.35 1260.6 719.6
Sparkling Lake 7/13/1994 19.15 384 22.6
答案 0 :(得分:1)
使用dplyr
并假设mydf
是您的数据,我们可以这样做:
library(dplyr)
mydf %>%
group_by(lake, date) %>%
summarise_all(mean, na.rm = T)