TensorFlow，实施解决方案

Question

我是Python，机器学习和TensorFlow的新手，感到非常不知所措！

我还在处理MNIST数据集，并且有以下代码（我已经从TensorFlow教程中编写了这些代码）：

{{1}}

我的问题是，从这里开始，如何提取解决方案以制作可用的应用程序？我的意思是，我如何进入我可以为其提供一个图像的阶段，并根据MNIST数据集的训练得出一个数字的预测。

非常感谢

Answer 1

使用您的代码，它应该像这样工作：

test_prediction = y.eval(feed_dict={x: mnist.test.images})

如果您想拥有＆＃34;您自己的图像＆＃34;，您必须确保它们与您的mnist.test.images变量的格式相同。在这种情况下，您可以用任何Numpy数组替换上面代码中的mnist.test.images，该数组填充长度为787的数组（28 x 28像素的图像）。 如果有效，请告诉我！