我试图用git复制Subversion的.gitattributes
功能。我知道我可以使用ident
设置git log
属性,这样我就可以将blob ID嵌入到源代码注释中。这是基本要求,我已经完成了。
但我正在努力弄清楚如何在实际意义上使ID有用。 git blame
和git show
需要文件名,因此我无法使用该ID。 git log
只显示blob内容,但不提供任何提交链接。
给定一个blob ID,我想要的是获取创建该blob的提交。 (最终,要获取文件的git blame
或from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True)
import tensorflow as tf
sess = tf.InteractiveSession()
x = tf.placeholder(tf.float32, shape = [None,784])
y_ = tf.placeholder(tf.float32, shape = [None,10])
W = tf.Variable(tf.zeros([784,10]))
b = tf.Variable(tf.zeros([10]))
sess.run(tf.global_variables_initializer())
y = tf.matmul(x,W) + b
cross_entropy = tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(y,y_))
train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5).minimize(cross_entropy)
for i in range(10):
batch = mnist.train.next_batch(100)
train_step.run(feed_dict={x: batch[0], y_: batch[1]})
correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(y,1), tf.argmax(y_,1))
accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, tf.float32))
print(accuracy.eval(feed_dict={x: mnist.test.images, y_:mnist.test.labels}))
数据,或者能够签出包含该文件的修订版。)
我很欣赏像git这样的分布式系统中的提交历史比颠覆更复杂,但是如果我可以将任何东西作为起点,那就足够了。我真正需要的是能够证明给定源代码,我可以追溯到版本控制历史。
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git tag命令怎么样?选中此链接作为起点:
答案 1 :(得分:0)
除了blob id之外,gitattributes手册还介绍了export-subst
过滤器,因此您可以启用它并使用$Format:%H$
添加提交哈希,或{{1}包含分支/标签名称。您必须使用$Format:%d$
发布文件。
例如:
git archive