我想了解caffe library。为此，我逐步完成feature_extraction.cpp和classification.cpp。
在这些cpp文件中，我发现了layers, prototxt file, caffemodel, net.cpp, caffe.pb.cc, caffe.pb.h个文件。
我知道caffe是使用不同的层形成的。所以使用了图层文件夹中的那些图层文件。
prototxt文件适用于特定网络的结构，如googlenet，alexnet等。不同的网络具有不同的结构。
caffemodel是使用caffe库处理特定类型网络结构的训练模型。
那些net.cpp，caffe.pb.cc做了什么？我的意思是如何理解他们在形成这个咖啡深度学习网络中的作用。
答案 0 :(得分：3)
您正确理解caffe通过堆叠＆＃34;层来实现深度学习。一个在另一个之上形成一个＆＃34; net＆＃34;。
<强> 'net.cpp'
每一层都作为一个＆＃34;功能块＆＃34;其行为/实施在src/caffe/layers/<layer>.cpp，src/caffe/layers/<layer>.cu和include/caffe/layers/<layer>.hpp中定义
实际上＆＃34;堆栈＆＃34;的代码所有层都可以在net.cpp中找到（大部分）。
'caffe.pb.h'，'caffe.pb.cc'
为了定义特定深层网络体系结构的特定结构（例如，AlexNet，GoogLeNet，ResNet等），caffe使用protocol-buffers库。 caffe协议缓冲区的具体格式在src/caffe/proto/caffe.proto中定义。 caffe.proto是＆＃34;已编译＆＃34;使用google protobuffer编译器生成'caffe.pb.h'和'caffe.pb.cc' c ++代码，用于解析和处理caffe prototxt和caffemodel文件。