Question

我有一些带时间戳的数据框作为列，我想用np.where在8:00:00到17:00:00之间过滤行。我不断收到有关数据/对象类型的错误消息。任何帮助将不胜感激

示例：

timestamp    volume
2013-03-01 07:59:00    5
2013-03-01 08:00:00    6
2013-03-01 08:01:00    7
2013-03-01 08:02:00    8

基本上我想结束：

2013-03-01 08:00:00    6
2013-03-01 08:01:00    7
2013-03-01 08:02:00    8

使用

行的方法

np.where(df['timestamp'] > dt.time('8:00:00')

Answer 1

您可以使用between

我使用

生成了一个示例数据框

import datetime
d = {'timestamp': pd.Series([datetime.datetime.now() + 
          datetime.timedelta(hours=i) for i in range(20)]),
    'volume': pd.Series([s for s in range(20)])}
df = pd.DataFrame(d)

df['timeframe']是

0    2017-02-13 22:37:54.515840
1    2017-02-13 23:37:54.515859
2    2017-02-14 00:37:54.515865
3    2017-02-14 01:37:54.515870
4    2017-02-14 02:37:54.515878
5    2017-02-14 03:37:54.515884
6    2017-02-14 04:37:54.515888
...
17   2017-02-14 15:37:54.515939
18   2017-02-14 16:37:54.515943
19   2017-02-14 17:37:54.515948

df.dtypes

timestamp    datetime64[ns]
volume                int64
dtype: object

正如您dtype df['timestamp'] object df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], coerce=True)中coerce=True所做的那样

NaT

如果对任何特定字符串的转换失败，则设置参数between，然后将这些行设置为df[df.timestamp.dt.strftime('%H:%M:%S').between('11:00:00','18:00:00')]。

然后可以使用13 2017-02-14 11:37:54.515922 13 14 2017-02-14 12:37:54.515926 14 15 2017-02-14 13:37:54.515930 15 16 2017-02-14 14:37:54.515935 16 17 2017-02-14 15:37:54.515939 17 18 2017-02-14 16:37:54.515943 18 19 2017-02-14 17:37:54.515948 19进行过滤，如下所示

<RepairOrder> 将返回

<Total>

Answer 2

试试这个：

In [226]: df
Out[226]:
             timestamp  volume
0  2013-03-01 07:59:00       5
1  2013-03-01 08:00:00       6
2  2013-03-01 08:01:00       7
3  2013-03-01 08:02:00       8

In [227]: df.dtypes
Out[227]:
timestamp    object
volume        int64
dtype: object

In [228]: df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], errors='coerce')

In [229]: df.dtypes
Out[229]:
timestamp    datetime64[ns]  # <---- it's `datetime64[ns]` now
volume                int64
dtype: object

In [230]: df.set_index('timestamp').between_time('08:00','17:00').reset_index()
Out[230]:
            timestamp  volume
0 2013-03-01 08:00:00       6
1 2013-03-01 08:01:00       7
2 2013-03-01 08:02:00       8

Answer 3

如果您的文件包含以下数据：时间戳音量 2013-03-01 07:59:00 5 2013-03-01 08:00:00 6 2013-03-01 08:01:00 7 2013-03-01 08:02:00 8

然后，在只读时，您可以跳过第一行，您将获得输出为时间戳音量 2013-03-01 08:00:00 6 2013-03-01 08:01:00 7 2013-03-01 08:02:00 8

import pandas as pd
df=pd.read_csv("filename",skiprows=1)
print(df)

Python将时间戳与输入时间进行比较

3 个答案: