Question

我的数据框看起来像

Phrase                                           Sentiment
[seri, escapad, demonstr, adag, good, goos]         1
[seri, escapad, demonstr, adag, good, goos]         2

当我使用命令df.dtypes

时

Phrase       object
Sentiment     int64
dtype: object

我需要获得如下数据框：

Phrase                                           Sentiment
seri escapad demonstr adag good goos            1
seri escapad demonstr adag good bad             2

我试过这段代码

df['Phrase'] = df[df.Phrase.map(lambda x: ','.join(x))]

id应该做什么

Answer 1

几乎正确 - 你有一个额外的df[层。试试这个：

df['Phrase'] = df.Phrase.map(lambda x: ' '.join(x))

您已经返回了要用于替换Phrase的列，但之后您尝试使用其值进行索引，这会产生错误。

Answer 2

我认为你非常接近。以下行应该可以解决问题：

df['Phrase'] = df['Phrase'].map(lambda x: ' '.join(x))

Answer 3

使用'，'而不是'，'

你可以在没有lambda的情况下这样做：

df['Phrase'] = df.Phrase.apply(', '.join)

使用lambda：

df['Phrase'] = df.Phrase.apply(lambda x: ', '.join(x))

一个字符串到句子数据框架熊猫的数组

3 个答案: