Question

我有一个像这样的项目列表：

A = ['1', 'd', 'p', 'bab', '']

我的目标是将此类列表转换为1行和5列的数据框。如果我输入pd.DataFrame(A)，我会得到5行1列。我该怎么办才能得到我想要的结果？

Answer 1

您可以使用：

df = pd.DataFrame([A])
print (df)
   0  1  2    3 4
0  1  d  p  bab

如果所有值都是字符串：

df = pd.DataFrame(np.array(A).reshape(-1,len(A)))
print (df)

   0  1  2    3 4
0  1  d  p  bab

谢谢AKS：

df = pd.DataFrame(A).T
print (df)
   0  1  2    3 4
0  1  d  p  bab

Answer 2

这在某种程度上与您的特定问题相关，但我想我会发布它，以防其他人离开。

要转换列表列表（并为每列提供名称），只需在实例化新数据帧时将列表传递给data属性（以及所需的列名），如下所示：

my_python_list = [['foo1', 'bar1'],
                  ['foo2', 'bar2']]
new_df = pd.DataFrame(columns=['my_column_name_1', 'my_column_name_2'], data=my_python_list)

结果：

  my_column_name_1 my_column_name_2
0             foo1             bar1
1             foo2             bar2

如何使用Pandas将列表转换为行数据帧

2 个答案: