Question

我使用$ geoNear作为聚合框架的第一步。我需要根据＆＃34; tag＆＃34;过滤掉结果。字段，它工作正常，但我发现有两种方法可以产生不同的结果。

示例MongoDB文档


    {
      "position": [
        40.80143,
        -73.96095
      ],
      "tag": "pizza"
    }

我已将2dsphere索引添加到＆＃34;位置＆＃34;键


    db.restaurants.createIndex( { 'position' : "2dsphere" } )

查询1

使用$ match聚合管道操作来过滤掉基于＆＃34;标记＆＃34;的结果。键 的


    db.restaurants.aggregate(
      [
       {
           "$geoNear":{

               "near": { type: "Point", coordinates: [ 55.8284,-4.207] },
               "limit":100,
               "maxDistance":10*1000,
               "distanceField": "dist.calculated",
               "includeLocs": "dist.location",
               "distanceMultiplier":1/1000,
               "spherical": true
        }
       },{
           "$match":{"tag":"pizza"}
       },

       {
          "$group":{"_id":null,"totalDocs":{"$sum":1}}
       }
      ]
    );

查询2

使用$ geoNear聚合操作中的查询来过滤基于＆＃34;标记＆＃34;的结果。键


    db.restaurants.aggregate(
      [
       {
           "$geoNear":{
               "query" : {"tag":"pizza"}
               "near": { type: "Point", coordinates: [ 55.8284,-4.207] },
               "limit":100,
               "maxDistance":10*1000,
               "distanceField": "dist.calculated",
               "includeLocs": "dist.location",
               "distanceMultiplier":1/1000,
               "spherical": true
        }
       },
       {
          "$group":{"_id":null,"totalDocs":{"$sum":1}}
       }
      ]
    );

分组选项只是为了获取两个查询返回的文档数。

两个查询返回的totalDocs似乎不同。

有人可以解释一下这两个查询之间的区别吗？

Answer 1

几个假设： -
1.假设有300条记录根据位置匹配。
2.假设第一组100个结果没有标签披萨。其余200个文件（101至300）具有标签披萨

查询1： -

有2个管道操作$ geoNear和$ match
$ geoNear管道操作的输出是$ match的输入管道运营
$ geoNear根据发现最多100个结果（我们指定的限制）按离最近距离排序的位置。（注意这里撤回的100个结果纯粹基于位置。所以这些100 结果不包含任何带有标签“pizza”的文档）
这100个结果被发送到下一个管道操作$ match from 过滤发生的地方。但自从第一套100个结果没有标签披萨，输出是空的

查询2： -

只有一个管道操作$ geoNear
$ geoNear管道操作中包含一个查询字段 $ geoNear基于找到最多100个结果（我们指定的限制）按最近距离和查询排序的位置标签=比萨饼
现在，101到200的结果将作为输出返回查询包含在管道操作$ geoNear中。所以我们说的简单句子，找到位置[x，y]的所有文件标签=比萨饼。

P.S： - $ group管道阶段只是为了获得计数而被添加，因此在解释中没有写过它

Answer 2

if you have to apply multiple creteria to find locations then this query might helpful

 const userLocations = await userModel.aggregate([
            {
                $geoNear: {
                    near: { type: "Point", coordinates: [data.lon1,data.lat1] 
                      },//set the univercity points
                    spherical: true,
                    distanceField: "calcDistance",
                    // maxDistance: 2400,//25km 
                    "distanceMultiplier": 0.001,

                }
            },
            { $unwind: "$location" }, 
            { $match: {
                "location": {
                  $geoWithin: {
                    $centerSphere: [
                      [ 73.780553, 18.503327], 20/ 6378.1        //check the user point is present here
                    ]
                  }
                }
              }},


        ])

MongoDB $ geoNear聚合管道（使用查询选项并使用$ match管道操作）给出不同的结果

2 个答案: