Question

我正在创建一个子类multiprocessing.Process的类。做一些测试时，我注意到在调用start()时进程没有启动。经过一些测试后，似乎在__main__模块中执行了2行代码后才开始进程。

作为一个例子

import multiprocessing

class Test(multiprocessing.Process):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(Test, self).__init__(*args, **kwargs)
        print('created')

    def run(self, *args, **kwargs):
        super(Test, self).run(*args, **kwargs)
        print('running')

sample = Test()
>>> created
sample.start()
pass # Did not start yet
pass # Will start after this
>>> running

我已经在不同的平台上测试了它，并且它在那里工作正常。我正在运行Windows 10，Python 3.5.2。 sys.version的输出为'3.5.2 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Jul 5 2016, 11:41:13) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]'

Answer 1

众所周知，多处理在windows和linux下表现不同。通过其他平台你的意思是linux？多处理分叉（fork()）Linux中的一个新进程，子进程获取所需的所有变量和信息的副本，其中Windows为每个进程生成一个新的python解释器副本。这里有一个很好的答案解释： Python Multiprocess diff between Windows and Linux

因此，为了解决这个问题，请确保使用共享内存将所有全局变量显式传递给子进程。查看多处理文档： https://docs.python.org/dev/library/multiprocessing.html#sharing-state-between-processes获取更多信息。

Python代码在两行代码

1 个答案: