Question

我想知道执行一些代码需要多长时间。我正在执行的代码处理openCV矩阵和操作。代码将在Linux上的ROS环境中运行。在基准测试期间，我不希望代码被系统函数中断。

关于基准测试this post，回答者说结果的粒度是15ms。我想做得比这更好，所以我正在考虑使函数原子化（仅用于基准测试目的）。由于一些原因，我不确定这是不是一个好主意，主要是因为我对处理器架构没有深刻的理解。

void atomic_wrapper_function(const object& A, const object& B) {
  static unsigned long running_sum = 0;
  unsigned long before, after;
  before = GetTimeMs64();
  function_to_benchmark(A, B);
  after = GetTimeMs64();
  running_sum += (after - before);
}

我试图进行基准测试的功能不是一个简短的功能。

结果是否准确？用于标记我正在考虑使用this function by Andreas Bonini的时间。
它会给我的电脑做些什么吗？叫我迷信，但我觉得提出这个问题很好。

我在Linux内核上使用C ++ 11。

Answer 1

C ++ 11原子在RTOS方式中不是原子的，它们只是在编写多线程代码时提供保证。 Linux不是RTOS。您的代码可以并且将始终被中断。虽然有一些方法可以减轻这种影响，但并非没有深入研究linux。

例如，您可以配置niceness以减少其他用户空间程序的中断。您可以告诉内核哪个CPU内核处理中断，然后将程序固定到不同的CPU。您可以增加计时器精度等，但是：

还有许多其他因素可能会改变算法的运行时间，比如几层CPU缓存，CPU的省电功能等等......如果你真的只想对你的函数的执行时间进行基准测试 - 实时性问题，只需多次运行算法并获得执行时间的统计估算就更容易了。

在基准和平均值期间调用该函数十亿次。 OR
将功能基准测试从1次到10亿次。您感兴趣的执行时间度量应该线性扩展。然后做一些线性回归来估计它。

或者：你说你想知道算法对你的整个程序运行时有什么影响？使用callgrind等分析工具（可集成到QtCreator中）。

我应该制作一个大型函数原子以准确地对其进行基准测试吗？

1 个答案: