Question

我想线程化两个函数，第一个功能是流式传输视频并将帧传递给第二个函数，第二个函数读取帧使用光学字符识别并将帧转换为文本。如何将帧从第一个线程函数传递到第二个线程函数？

我已经完成的工作，第一个功能是将视频帧保存到本地文件'frame.jpg'，同时使用'frame.jpg'中的第二个功能进行读取。是否可以将视频帧定义为全局变量并传递给读取函数？

import cv2
import pytesseract
from multiprocessing import Process

def video_straming():       #Video streaming function, First Function
    vc = cv2.VideoCapture(0)
    cv2.namedWindow("preview")

    if vc.isOpened():
        rval, frame = vc.read()
    else:
        rval = False

    while rval:
        rval, frame = vc.read()
        cv2.imwrite('frame.jpg',frame)
        key = cv2.waitKey(20)
        if key == 27: # exit on ESC
            break
    cv2.destroyWindow("preview")

def reading():  #Reading from frame.jpg function, Second Function
    while:
        frame = cv2.imread('frame.jpg')
        read = Image.fromarray(frame)
        read = pytesseract.image_to_string(read)
        if len(read) > 80:
            break

if __name__ == '__main__':
    video_stream = Process(target=video_streaming)
    video_stream.start()
    frame_read = Process(target=reading)
    frame_read.start()
    video_stream.join()
    frame_read.join()

Answer 1

希望这个答案仍然有用。

我使用multiprocessing.Pipe（）通过cv2.VideoCapture（）将视频帧从一个进程传递到另一个进程，以捕获帧并将每个图像写入Pipe。

导入多处理

multiprocessing.set_start_method（'spawn'）

video_outfrompipe，video_intopipe = multiprocessing.Pipe（）

vs = multiprocessing.Process（target = VideoSource，args =（video_intopipe））

vs.start（）

vc = multiprocessing.Process（target = VideoConsumer，args =（video_outfrompipe））

vc.start（）

vs.join（）

vc.join（）

Python两个函数线程

1 个答案: