在两个熊猫系列中应用ttest_ind时，t-stats值的意义是什么？

Question

当ttest_ind应用于两个独立的系列时，可以从得到的t-stats值中得出什么结论？

Answer 1

正如您可以阅读here，scipy.stats.ttest_ind有两个输出

• 计算出的t统计量。
• 双尾p值。

非常直观地说，您可以将t统计量作为两个群体中平均值的标准化差异来读取，考虑它们的方差和大小：

• 样本越大，平均值的差异越严重，因为我们有更多的证据。
• 差异越大，平均差异就越小，因为绝对差异只能由随机性给出。

t统计量的值越高，差异越严重。

p值使这种直觉更加明确：它是平均值差异可以被视为零的概率。如果p值低于阈值，例如0.05，我们说差异不是零。