连接层是否真的在caffe中产生4D输出？

Question

我在这里阅读了关于连接层的文档：Layer Catalogue Concat。它声明：

  

输入：

     

n_i * c_i * h * w for each input blob i from 1 to K.

     

输出：

     

如果axis = 0：(n_1 + n_2 + ... + n_K) * c_1 * h * w，并且所有输入都是c_i   应该是一样的。

     

如果axis = 1：n_1 * (c_1 + c_2 + ... + c_K) * h * w，则所有输入n_i应该相同。

然而，当所有图层都接受3D输入时，我很难想象这会有怎样的四维输出？是否有某种技巧可以将4D输出作为3D输出读取？

Answer 1

实际上输入和输出具有所有4D：批量维度，通道数量，高度和宽度。在特殊情况下，您可以获得不同数量的尺寸（例如，用于RGB-D输入的5D），但对于标准RGB图像，4D保持在任何地方（完全连接的图层除外）。