Tensorflow：相当于weight_filler＆＃34; gaussian＆＃34;来自Tensorflow的Caffe？

Question

我试图将Caffemodel转换为tensorflow。在caffe中，我的卷积初始化如下：

inner_hits

如何在Tensorflow中进行相同的初始化？

Answer 1

使用tf.truncated_normal，您可以从截断的随机分布中获取随机值，因此：

shape = [10,10] # variable shape
weight = tf.Variable(tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=0.01))
bias = tf.Variable(0.)