错误:ggplot2不知道如何处理类矩阵的数据?

时间:2017-02-06 17:40:20

标签: r ggplot2 machine-learning data-visualization spectral-density

如何让import itertools def scheme(n, k): keys = [[] for i in range(n)] for j, comb in enumerate(itertools.combinations(range(n), n-(k-1))): for i in comb: keys[i].append(j) return keys 使用这些数据我尝试了正常的绘图,它运行得很好,但是当我使用ggplot时我想要更好的可视化,它给了我上面的错误,我该怎么办解决这个问题?

这是谱聚类算法的实现。并且代码运行良好,数据分类正确。我现在只需要表明这一点。

ggplot

3 个答案:

答案 0 :(得分:2)

只需将类矩阵转换为数据框,并确保将该数据框存储在另一个对象中。

dataFrame<-data.frame(classMatrix)

现在,在此对象dataFrame上使用ggplot。

答案 1 :(得分:0)

ggplot泛型函数没有矩阵方法,可能是因为矩阵可能以不同的方式解释以用于绘图目的(例如,在转换为长格式时,应该考虑第一列特别重要吗?)。您可以轻松定义自己的方法(技术上应该写一个强化方法),

m <- cbind(1:10, sin(1:10), cos(1:10))
ggplot.matrix <- function (data = NULL, mapping = aes(), ..., environment = parent.frame()) 
{
    d <- reshape2::melt(as.data.frame(data), 1)
    ggplot(d, mapping, environment = environment)
}

ggplot(m, aes(V1,value, colour=variable)) + geom_line()

enter image description here

答案 2 :(得分:-1)

我将input_data转换为数据框并使用

解决了它
ggplot(input_data1,aes(x=input_data1$x1, y=input_data1$x2, colour = cl$cluster))+ geom_point(shape=19)