我已使用SSE2实现了program来分别比较AVX2和SSE2的vpsadbw
指令和psadbw
。以下代码是SSE2程序:
#define MAX1 4096
#define MAX2 MAX1
#define MAX3 MAX1
#define NUM_LOOP 1000000000
double pTime = 0, mTime = 5;
//global data for sequentila matrix operations
unsigned char a_char[MAX1][MAX2] __attribute__(( aligned(16)));
unsigned char b_char[MAX2][MAX3] __attribute__(( aligned(16)));
unsigned char c_char[MAX1][MAX3] __attribute__(( aligned(16)));
unsigned short int temp[8];
int main()
{
int i, j, w=0, sad=0;
struct timespec tStart, tEnd;
double tTotal , tBest=10000;
__m128i vec1, vec2, vecT, sad_total;
sad_total= _mm_setzero_si128();
do{
clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC,&tStart);
for(i=0; i<MAX1; i++){
for(j=0; j<MAX2; j+=16){
vec1 = _mm_load_si128((__m128i *)&a_char[i][j]);
vec2 = _mm_load_si128((__m128i *)&b_char[i][j]);
vecT = _mm_sad_epu8( vec1 , vec2);
sad_total = _mm_add_epi64(vecT, sad_total);
}
}
_mm_store_si128((__m128i *)&temp[0], sad_total);
sad=temp[0]+temp[2]+temp[4]+temp[6];
clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC,&tEnd);
tTotal = (tEnd.tv_sec - tStart.tv_sec);
tTotal += (tEnd.tv_nsec - tStart.tv_nsec) / 1000000000.0;
if(tTotal<tBest)
tBest=tTotal;
pTime += tTotal;
} while(w++ < NUM_LOOP && pTime < mTime);
printf(" The best time: %lf sec in %d repetition for %dX result is %d matrix\n",tBest,w, MAX1, sad);
return 0;
}
我使用gcc
,skylake
,Linux mint
当我生成汇编代码时,内部循环包含一些不需要的移动操作,如下所示:SSE2:
.L26:
vmovdqa xmm1, XMMWORD PTR a_char[rcx+rax]
vpsadbw xmm1, xmm1, XMMWORD PTR b_char[rcx+rax]
add rax, 16
vpaddq xmm3, xmm1, XMMWORD PTR [rsp]
cmp rax, 4096
vmovaps XMMWORD PTR [rsp], xmm3
jne .L26
由于AVX2生成此汇编代码:
.L26:
vmovdqa ymm1, YMMWORD PTR a_char[rcx+rax]
vpsadbw ymm1, ymm1, YMMWORD PTR b_char[rcx+rax]
add rax, 32
vpaddq ymm2, ymm2, ymm1
cmp rax, 4096
jne .L26
我不知道那些显着违反性能的2移动指令的原因。
答案 0 :(得分:3)
原因是:
_mm_store_si128((__m128i *)&temp[0], sad_total);
Clang不介意并且不管怎么做好代码,但是GCC不喜欢它(也许是失败的启发式算法?)
将其替换为不会触发“这应该一直在堆栈上”的东西 - 启发式,GCC会生成更好的代码,例如:(未经测试)
__m128i sad_total = _mm_setzero_si128();
for(i = 0; i < MAX1; i++) {
for(j = 0; j < MAX2; j += 16) {
__m128i vec1 = _mm_load_si128((__m128i *)&a_char[i][j]);
__m128i vec2 = _mm_load_si128((__m128i *)&b_char[i][j]);
__m128i vecT = _mm_sad_epu8( vec1 , vec2);
sad_total = _mm_add_epi64(sad_total, vecT);
}
}
__m128i hsum = _mm_add_epi64(sad_total, _mm_bsrli_si128(sad_total, 8));
sad = _mm_cvtsi128_si32(hsum);
内循环现在看起来像
.L2:
vmovdqa xmm1, XMMWORD PTR a_char[rdx+rax]
vpsadbw xmm1, xmm1, XMMWORD PTR b_char[rdx+rax]
add rax, 16
vpaddq xmm2, xmm1, xmm2
cmp rax, 4096
jne .L2
答案 1 :(得分:0)
您直接绕过编译器并告诉它通过_mm_load_si128使用movdqa。它正在做你正在告诉它的事情。这里有什么问题?我还注意到你正在沿16字节边界对齐,如果我错了(我不确定你的编译器是如何实现属性),请随时纠正我。但是你可能会得到填充结果,以便每个元素在16字节边界上对齐;如果是这样,这将影响您展开的影响。如果没有,请随时纠正我。