Question

我正在使用Elasticsearch 5.2。我正在针对只有一个文档的索引执行以下查询

查询：

GET test/val/_validate/query?pretty&explain=true
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": {
        "multi_match": {
          "query": "alkis stackoverflow",
          "fields": [
            "name",
            "job"
          ],
          "type": "most_fields",
          "operator": "AND"
        }
      }
    }
  }
}

文件：

PUT test/val/1
{
  "name": "alkis stackoverflow",
  "job": "developer"
}

查询的解释是

+(((+job:alkis +job:stackoverflow) (+name:alkis +name:stackoverflow))) #(#_type:val)

我读到这个：现场工作必须有alkis和stackoverflow 和字段名称必须为alkis和stackoverflow

但我的文件并非如此。这两个字段之间的AND实际上是OR（从我得到的结果看来）

当我将类型更改为best_fields时，我得到了

+(((+job:alkis +job:stackoverflow) | (+name:alkis +name:stackoverflow))) #(#_type:val)

这是正确的解释。

验证API是否有错误？我误解了什么吗？这两种类型之间的唯一差异不是得分吗？

Answer 1

由于您使用明确的most_fields运算符选择了AND类型，the reasoning是每个字段将生成一个匹配查询，并且所有字词必须存在于这是一个匹配的文档的单个字段，这是您的情况，即alkis字段中存在stackoverflow和name两个术语，因此文档匹配的原因。< / p>

所以在解释相应的Lucene查询时，即

+(((+job:alkis +job:stackoverflow) (+name:alkis +name:stackoverflow)))

当术语default one is an OR

之间未指定特定运算符时

因此，您需要将其视为：字段job必须同时包含alkis和stackoverflow 或字段name必须同时包含alkis 1}}和stackoverflow。

您应用的AND运算符仅涉及查询中的所有术语，但就单个字段而言，它不是所有字段之间的AND。换句话说，您的查询将在match子句中作为两个bool/should查询（每个字段一个）执行，如下所示：

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        { "match": { "job":  "alkis stackoverflow" }},
        { "match": { "name": "alkis stackoverflow" }}
      ]
    }
  }
}

总之，most_fields类型在查询包含以不同方式分析的相同文本的多个字段时最有用。 这不是您的情况，您可能最好使用cross_fields或best_fields，具体取决于您的使用案例，但肯定不是most_fields。

<强>更新

使用best_fields类型时，ES会生成dis_max query而不是bool/should，|（不是OR !!）符号会分隔所有子dis_max查询中的查询。

Elasticsearch错误解释验证api

1 个答案: