寻找算法来匹配2个列表中的对象，具体取决于距离

Question

所以我有2个对象列表，每个对象都有一个位置。我想将第一个列表中的每个对象与第二个列表的对象进行匹配。 一旦选择了匹配的第二个列表的对象，我们将其从列表中删除（因此它不能与另一个匹配）。最重要的是，匹配对象之间的距离总和应该是最小的。

例如：

list1 {A，B，C} list2 {X，Y，Z}

所以，如果我匹配A-> X（dist：3米）B-> Z（dist：2米）C-> Y（dist：4米） 总和= 3 + 2 + 4 = 9米

我们可以再次匹配A-> Y（4米）B-> X（1米）C-> Z（3米） 总和= 4 + 1 + 3 = 8米＆lt; ======= 更好的解决方案

感谢您的帮助。

额外：列表可能有不同的长度。

Answer 1

此问题称为Assignment Problem（a weighted matching in bipartite graphs）。

解决此问题的算法是Hungarian algorithm。维基百科文章的底部也是一个实现列表。

如果您的数据具有特殊属性，例如您的两个集合是2D点，边缘的权重是欧氏距离，那么就有better algorithms。