Question

我在想：

Intel IPP如何使OpenCV应用程序更快？
如何将其集成在已编写的OpenCV应用程序中？

我没有立即回答（this文件并没有多说），但最后我发现这个问题的答案有一个明确的例子，它回答了问题1，部分回答了2. / p>

但是，我有一个观察结果：

(const Ipp8u*)&img.data[0]投射会被视为低效吗？
我想改进SURF描述符exploting并行计算和向量化。 IPP可以帮助我吗？
如果目标计算机上存在IPP，我如何开发OpenCV？

Answer 1

我可以在一个控制台应用程序中与您分享使用Open CV和IPP功能的示例。如您所见，Open CV Mat可用于IPP功能，通常比IPP功能更快。

#include <Windows.h>
#include <Vfw.h>
#include <string>
#include <iostream>


#include "opencv2\core\core.hpp"
#include "opencv2\imgproc\imgproc.hpp"
#include "opencv2\imgcodecs\imgcodecs.hpp"
#include "opencv2\highgui\highgui.hpp"

#include <ipp.h>
#include <ipps.h>
#include <ippi.h>



using namespace std;
using namespace cv;


int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
    Mat img=imread("d:\\MyFolder\\sample_02.jpg");
    Mat grayImg=img.clone();
    cvtColor(img,grayImg,CV_BGR2GRAY);
    Mat outImg = grayImg.clone();
    int step = img.cols;
    const Ipp32s kernel[9] = {-1, 0, 1, -1, 0, 1, -1, 0, 1};
    IppiSize kernelSize = {3,3};
    IppiSize dstRoiSize = {img.cols - kernelSize.width + 1, img.rows - kernelSize.height + 1};
    IppiPoint anchor = {2,2};
    int divisor = 1;

    IppStatus status = ippiFilter_8u_C1R((const Ipp8u*)&grayImg.data[0], step,(Ipp8u*)&outImg.data[0], step, dstRoiSize,kernel, kernelSize, anchor,divisor);
    namedWindow("Source image",CV_WINDOW_FREERATIO);
    imshow("Source image", img);
    namedWindow("Output image",CV_WINDOW_FREERATIO);
    imshow("Output image", outImg);
    waitKey();
    return 0;
}

IPP如何改进OpenCV应用程序？我该如何整合它？

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