如何按列添加矩阵和向量？

Question

请考虑以下事项：

>>> matrix = numpy.array([[1, 2, 3],
...                       [4, 5, 6],
...                       [7, 8, 9]])
>>> vector = numpy.array([10, 20, 30])
>>> matrix + vector
array([[11, 22, 33],
       [14, 25, 36],
       [17, 28, 39]])

这会添加向量和矩阵 row-wise （即每行都添加了向量）。

如何执行相同的列式？结果应该是

>>> ???
array([[11, 12, 13],
       [24, 25, 26],
       [37, 38, 39]])

我知道我可以使用

>>> (matrix.T + vector).T
array([[11, 12, 13],
       [24, 25, 26],
       [37, 38, 39]])

但是我有很多这样的添加，并且使用这种双转置将使代码非常难以理解。有没有办法配置ndarrays，以便它们将沿第一个轴（而不是最后一个轴）执行添加？

Answer 1

将向量设为列：

matrix + vector[:, None]