Question

我注意到Tensorflow Python包提供了在读取文件后解码jpeg，png和gif图像的标准过程。例如png：

import tensorflow as tf
filename_queue = tf.train.string_input_producer(['/Image.png']) #  list of files to read
reader = tf.WholeFileReader()    
key, value = reader.read(filename_queue)
decoded_image = tf.image.decode_png(value) # use png or jpg decoder based on your files.

然而，似乎缺少tiff格式解码器。

那么tiff文件有哪些解决方案？当然，我可以将输入图像转换为png，但这似乎不是一个非常聪明的解决方案。

Answer 1

正确，TIFF图像没有解码器。查看tensorflow/core/kernels，您会看到

decode_csv_op.cc
decode_gif_op.cc
decode_jpeg_op.cc
decode_png_op.cc
decode_raw_op.cc

否decode_tiff_op.cc。这可能是社区贡献的良好目标。

Answer 2

自 February 2019 起，一些（有限的和实验性的）TIFF 支持已添加为 Tensorflow I/O 库的一部分：

<块引用>

添加了非常初步的 TIFF 支持。 TIFF 格式相当复杂，因此尚不支持 JPEG 等压缩格式，但可以根据需要添加。

目前可用的方法如下：

<块引用>

tfio.experimental.image.decode_tiff

将 TIFF 编码的图像解码为 uint8 张量。

<块引用>

tfio.experimental.image.decode_tiff_info

解码 TIFF 编码的图像元数据。

来自 Tensorflow tutorial 的示例用法：

import tensorflow as tf
import tensorflow.io as tfio
...
def parse_image(img_path: str) -> dict:
...
image = tf.io.read_file(img_path)
tfio.experimental.image.decode_tiff(image)
...

Tensorflow机器学习：TIFF图像没有解码器？

2 个答案: