从Android

Question

我是Android中图像处理的初学者。我正在尝试构建一个应用程序，我需要将颜色通道与图像分开并对它们执行计算。

我已成功从图像中提取RGB通道。我正在使用这些教程中提供的代码片段：https://xjaphx.wordpress.com/2011/06/21/image-processing-filter-color-channels/

这是代码片段：

public static Bitmap doColorFilter(Bitmap src, double red, double green, double blue) {
        int width = src.getWidth();
        int height = src.getHeight();

        Bitmap bmOut = Bitmap.createBitmap(width, height, src.getConfig());

        int A, R, G, B;
        int pixel;

        for(int x = 0; x < width; ++x) {
            for(int y = 0; y < height; ++y) {

                pixel = src.getPixel(x, y);

                A = Color.alpha(pixel);
                R = (int)(Color.red(pixel) * red);
                G = (int)(Color.green(pixel) * green);
                B = (int)(Color.blue(pixel) * blue);

                bmOut.setPixel(x, y, Color.argb(A, R, G, B));
            }
        }


        return bmOut;
    }
}

但我无法弄清楚从图像中提取NIR通道的方法。我提取这个NIR通道的目的是因为我需要在图像上应用NDVI（归一化差异植被指数）指标进行分析。

此外，在这段代码中，运行多个for循环已经使用了暴力方法。因此，程序变得非常慢，复杂度为-O（宽度*高度）。什么是计算这些独立渠道的有效方法？

图像属性的屏幕截图：

请帮我解决这个问题。

Answer 1

来自制造商网站：

  

NDVI Red + NIR

     

此相机具有双波段滤波器，可捕获反射的红光   在RGB传感器的红色通道和反射的近红外光中   RGB传感器的蓝色通道。因此，您可以使用此单一相机   计算NDVI指数，尽管结果指数的对比度   图像不像使用单独的红色和近红外线那样“准确”   相机型号。