TensorFlow：如何使Gradient Descent的学习率随着时间的推移而降低？

Question

当声明梯度下降时，我显然必须在初始化之前定义训练步骤：

train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(eta).minimize(cross_entropy)
init = tf.global_variables_initializer()
session.run(init)
...

当我增加学习时代的数量时，如何调整eta？