Question

我正在尝试编写一个可以接受两个参数然后将其添加到multiprocessing.Pool并将其并行化的函数。当我尝试编写这个简单的函数时，我遇到了一些复杂问题。

df = pd.DataFrame()
df['ind'] = [111, 222, 333, 444, 555, 666, 777, 888]
df['ind1'] = [111, 444, 222, 555, 777, 333, 666, 777]

def mult(elem1, elem2):
    return elem1 * elem2

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(processes=4) 
    print(pool.map(mult, df.ind.astype(int).values.tolist(), df.ind1.astype(int).values.tolist()))
    pool.terminate()

它返回错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for //: 'int' and 'list'

我无法理解什么是错的。任何人都可以解释这个错误意味着什么，以及我如何解决它？

Answer 1

多进程池模块接收您要多处理的参数列表，并且仅支持接受一个参数。您可以通过执行以下操作来解决此问题：

from multiprocessing import Pool
import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
df['ind'] = [111, 222, 333, 444, 555, 666, 777, 888]
df['ind1'] = [111, 444, 222, 555, 777, 333, 666, 777]

def mult(elements):
    elem1,elem2 = elements
    return elem1 * elem2

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(processes=4)
    inputs = zip(df.ind.astype(int).values.tolist(), df.ind1.astype(int).values.tolist())
    print(pool.map(mult, inputs))
    pool.terminate()

我在这里完成的工作是将两个iterables压缩成一个列表，每个元素都是你想要输入的两个参数。现在，我更改函数的输入以解压缩这些参数，以便可以处理它们。

Python：使用地图和多处理

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