OpenCV：边缘检测图像中的字母和单词检测

Question

我目前正在处理文字识别问题。这是带边缘检测的二值化图像的一部分（使用Canny）：

编辑：我发布了一个图片链接。我没有10个代表点，所以我无法发布图像。

编辑2：在阈值处理之后，这是同一块。老实说，我不知道哪种方法会更好。

[ 2

问题保持不变：

1. 我该如何检测某些字母？我需要确定每个字母的位置，然后确定每个字。

2. 有些字母打开了＃34;是一个问题吗？我的意思是他们不是封闭的区域。

3. 如果我使用cv::matchtemplate，是否意味着每个字母需要24个模板，每个数字需要10个？然后循环我的图像以确定最佳相关性？

4. 如果它们所在的字母和方块都是1像素宽，我应该使用哪些过滤器/操作来关闭打开的字母？我尝试了各种扩张和侵蚀的组合 - 没有效果。

Answer 1

问题是“如何使用Open CV进行OCR？”答案是，这是一个涉及过程并且相当困难。

但有些指针。首先，它很难检测出概述的字母。大多数工具都是为填充字母设计的。但是，如果使用特定大小阈值填充所有循环，那么该图像看起来好像只有一个非字母分心器。你可以摆脱非字母线，因为它们是一个巨大的连接对象。

一旦你填写了这些字母，就可以对它们进行镂空。

在细节为一个像素宽的图像上，您不能非常明智地使用像打开和关闭这样的形态操作。您可以通过操作放置图像，但如果所有要素都是一个像素，则基本上没有细节和噪声之间的区别。但是一旦你填写了这些字母，这个问题就会消失。

这绝不是告诉你如何做到的，只是给出一些指示。

Answer 2

正如前面的回答中提到的，malcolm OCR在填充的字母上会更好用，所以你可以做以下事情

1使用您的第二种方法，但采取相反的结果而不是您正在显示的结果。 2运行连接组件标签 3，每个组件都可以运行OCR算法

为了丢弃异常值，我将尝试使用检测到的字母之间的空间关系。他们出售的水平或垂直旁边有其他字母。

祝你好运