Question

我有一张临时表resample('MS')

df['Start Date'] = pd.to_datetime(df['Start Date'])
df['End Date'] = pd.to_datetime(df['End Date'])

d1 = pd.melt(
    df, ['Demanded', 'Customer'],
    ['Start Date', 'End Date'],
    value_name='Date'
).drop('variable', 1).set_index('Date')

d1.groupby('Customer').apply(lambda df: df.resample('MS').ffill()) \
    .reset_index(0, drop=True) \
    .reset_index()

        Date  Demanded Customer
0 2017-01-01       100        A
1 2017-02-01       100        A
2 2017-03-01       100        A
3 2017-02-01        50        B
4 2017-03-01        50        B

和一个临时表a，每周六给我一个平均值

"date"          "value"
"2016-09-09"    0.0533
"2016-09-12"    0.0552
"2016-09-14"    0.0567
"2016-09-15"    0.0537
"2016-09-19"    0.0529
"2016-09-19"    0.0506
"2016-09-19"    0.0525
"2016-09-20"    0.0517
"2016-09-20"    0.0534

日期几乎从不排队，但有时可能会排队。我想做一个完整的外连接，但mysql不允许它。所以我一直在尝试各种各样的工会和加入，这个问题在过去4个小时里一直在踢我的屁股。我想要的表看起来像这样

到目前为止，我有这个什么也没做。

"date"          "avgValue"
"2016-09-10"    0.0533
"2016-09-17"    0.0552
"2016-09-24"    0.0522

Answer 1

我建议使用union all / group by方法：

select date, max(value) as value, max(argvalue) as argvalue
from ((select date, value asvalue, NULL as argvalue from a) union all
      (select date, NULL, argvalue from b)
     ) ab
group by date;

联盟的两个临时表

1 个答案: