Question

我有一个包含以下内容的交易表：

   timestamp, user_id,  val

我需要通过user_id进行groupby并在val上应用复杂的操作，如

   len(val[by_user_id].unique())

但是，每列都不同......

哪种方式效率最高？

1）用一个循环拆分

   for x in user_id_list  :

或2）使用Pandas groupby，但目前尚不清楚如何为每列应用不同的函数....

感谢

Answer 1

使用agg一次应用多个函数，可以是所有列，也可以是每列特定。你想要做的更晚。对于此传递，具有列名称和函数名称的字典如下所示：

df.groupby('by_user_id').agg({'val':'min', 'timestamp':'max'})