Question

我有一组对象进行计算和绘图 - 它们在线程中运行。在所有线程join()之后，我想从我的main函数访问对象的类属性。

这是一个小例子

import multiprocessing
import numpy as np

class Foo(object):

    def __init__(self, i):
        self.i = i

    def run(self):
        self.l = np.empty([1024])
        self.l.fill(self.i)

foos = []
threads = []
for i in range(8):
    foo = Foo(i)
    foos.append(foo)
    thread = multiprocessing.Process(target=foo.run)
    thread.start()

[thread.join() for thread in threads]

print [foo.l for foo in foos] # AttributeError: 'Foo' object has no attribute 'l'

我看过这篇文章：how to get the return value from a thread in python? 但它需要该方法具有返回值。

Answer 1

正如@iFlo建议我尝试了一个Queue基础解决方案。

我必须使用threading代替multithreading，因为向Queue添加Foo会导致错误

TypeError：不能挑选thread.lock对象

然而这就是诀窍：

import multiprocessing
import numpy as np
from Queue import Queue

class Foo(object):

    def __init__(self, i, queue):
        self.i = i
        self.queue = queue

    def run(self):
        l = np.empty([1024])
        l.fill(self.i)
        queue.put(l)

threads = []
queue = Queue()
for i in range(8):
    foo = Foo(i, queue)
    thread = multiprocessing.Process(target=foo.run)
    thread.start()

[thread.join() for thread in threads]

print list(queue.queue)

从创建的对象中获取属性值并在线程中运行

1 个答案: