我正致力于创建基于项目的协作推荐引擎。可用的数据集大小为：
用户数量：约（3,00,000）
项目数：525
R中的推荐器包需要用户项目评级矩阵。我有一个包含列的熔化数据表： User_Code，Item_Code，Ratings
从这个数据集中我必须使用R中的“acast”函数创建用户项目评级矩阵。但是考虑到数据的大小，我得到了错误：
错误：无法分配250GB的矢量。
此步骤是否有解决方法或增加RAM是唯一的选择？
答案 0 :(得分：0)
尝试执行以下操作： 1.仅选择具有实际项目评级的用户（推荐一些项目/对其进行排名）。因此，您只能使用真实有价值的数据。 2.如果步骤1中的数据集仍然太大，只需选择具有适当评级的随机N（10000,20000）用户