Python数据帧转置，其中某些行具有多个值

Question

我是一个数据框：

field,value
a,1  
a,2  
b,8  

我想将其转换为此表格

a,b  
1,8  
2,8  

Answer 1

你可以这样做：

# df = pd.read_clipboard(sep=',')
df.pivot(columns=field, values=value).bfill().dropna()

Answer 2

print (df)
   0  1
0  a  1
1  a  2
2  b  8

通过GroupBy.cumcount创建新索引组的解决方案，然后pivot并填写缺失值：

g = df.groupby(0).cumcount()
df1 = pd.pivot(index=g, columns=df[0], values=df[1]).ffill().astype(int)
        .rename_axis(None, axis=1)
print (df1)
   a  b
0  1  8
1  2  8

另一种解决方案会创建apply的群组，并按unstack重新整形：

print (df.groupby(0).apply(lambda x: pd.Series(x[1].values)).unstack(0).ffill().astype(int)
         .rename_axis(None, axis=1))
   a  b
0  1  8
1  2  8

Answer 3

• set_index，每个cumcount群组field + field
• unstack + ffill

df.set_index(
    [df.groupby('field').cumcount(), 'field']
).value.unstack().ffill().astype(df.value.dtype)

field  a  b
0      1  8
1      2  8

Answer 4

更简单的解决方案就是DataFrame.T（转置）

df_new = df.T