标签： neural-network deep-learning recurrent-neural-network
我想知道LSTM等复发神经网络在进行情绪分析时的最大池和平均池数。
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据我所知，池化主要用于卷积神经网络。 这是一种将高阶矩阵集中到包含固有矩阵特性的低阶矩阵的方法...在合并较小大小的矩阵并将其移到原始矩阵上时，选择较小矩阵中的最大值或平均值以形成新的进一步计算的结果矩阵。链接-https://machinelearningmastery.com/pooling-layers-for-convolutional-neural-networks/