考虑：
a = str(123456789)
b = str(123456789)
a is b # False
后一行评估为False因为a和b不是同一个对象，即使它们可能是（因为字符串是不可变的）。因此，如果我有很多＆＃34;副本＆＃34;在相同的字符串存活，我可能正在使用比我需要更多的内存。这就是intern（Py2）和sys.intern（Py3）存在的原因！
a = intern(str(123456789))
b = intern(str(123456789)) # Call to "intern" technically pointless
a is b # True
从内存角度来看使用intern是否有任何不足之处？ （因此超出调用函数的微小时间成本。）我从文档（例如https://docs.python.org/2/library/functions.html#intern）中了解到，只要我保持对它的引用，字符串只保留在实习表中，所以在只有一个字符串副本的情况，应该使用相同数量的内存直接分配给字符串，如果我有多个副本，那么当我实习时显然内存使用率会降低。
答案 0 :(得分：3)
可能有两个缺点：
使用sys.intern()电话的CPU成本。调用函数需要将当前帧推入堆栈并在函数返回时再次弹出。如果你为 lot 字符串执行此操作，则会增加成本。这是CPU周期与内存需要考虑的权衡。
如果您的字符串主要是单独使用，则最终可能会使用 more 内存。 Interning还在哈希表中查找字符串对象，这必然需要分配比存储的字符串数量更多的内存槽。使用具有N +开销百分比插槽的散列表可能超过N个字符串所需的内存，每个字符串不经常使用，因此不会重复。
也就是说，我们已经成功地使用了实习，并且在数GB的内存缓存中发挥了重要作用，其中字符串必然出现在树结构中的多个位置。
答案 1 :(得分：2)
课程的记忆减少取决于＆＃34;重复＆＃34; 的数量。如果没有重复，这实际上只消耗更多内存，因为Python 存储哈希表来为内部进程执行查找（它以某种方式具有检查字符串是否已存在。）
此外还有字符串实习的两个优点：（1）更快的相等性检查：您只需比较引用（与此处is一样） ; （2）通常减少记忆，因为你当然的目标是实习生和有趣的＆＃34;字符串。