阅读Python中的表格文件

Question

我想使用python分隔符'\ t'读取数据文件 但是，数据没有分隔。 （我用分隔符'\ t'和''尝试了这个。）

1. 识别为标签的条件是什么？
2. 如何在不修改数据文件的情况下解决此问题？

数据文件

 0       303567       3584       Write       0.000000
 1       55590       3072       Write       0.000000
 0       303574       3584       Write       0.026214
 1       240840       3072       Write       0.026214
 1       55596       3072       Read       0.078643
 0       303581       3584       Write       0.117964
 1       55596       3072       Write       0.117964
 0       303588       3584       Write       0.530841
 1       55596       3072       Write       0.530841
 0       303595       3584       Write       0.550502
 1       240840       3072       Write       0.550502
 1       55602       3072       Read       0.602931
 0       303602       3584       Write       0.648806
 1       55602       3072       Write       0.648806
 0       303609       3584       Write       0.910950
 1       55602       3072       Write       0.910950
 0       303616       3584       Write       0.930611
 1       240840       3072       Write       0.930611
 1       55608       3072       Read       0.983040
 0       303623       3584       Write       1.028915
 1       55608       3072       Write       1.028915
 0       303630       3584       Write       1.330380
 1       55608       3072       Write       1.330380

CODE

with open(datafile, 'rt') as f:
    data = csv.reader(f,delimiter = ' ')
    for d in data:
        pieces.append(d)
        x.append(count)
        count = count+1

印刷品（件）

['10'，''，''，''，''，''，''，''700132'，''，''，''，''，''，''，''，512 '，''，''，''，''，''，''，'写'，''，''，''，''，''，''，'4186.852539']，['1 '，''^ C，''，''，''，''，''，''272774'，''，''，''，''，''，''，'1024'，''' ，''，''，''，''，''，'写'，''，''，''，''，''，''，'4186.852539']，['7'，'' ，''，''，''，''，''，''273776'，''，''，''，''，''，''，'1024'，''，''，''' ，''，''，''，'写'，''，''，''，''，''，''，''4186.852539']

Answer 1

这种数据格式可以通过以下方式轻松处理：

for line in open(datafile):
    line_data = line.split()
    print(line_data)

Answer 2

您也可以使用pandas阅读它（这可能对进一步处理有用）：

import pandas as pd
data = pd.read_table('foo.tab', header=None, sep=r'\s+')
#     0       1     2      3         4
#0   0  303567  3584  Write  0.000000
#1   1   55590  3072  Write  0.000000
#2   0  303574  3584  Write  0.026214