我正在使用sklearn进行机器学习。如果我发现正确，python中的float类型使用双精度。 sklearn内部是否具有相同的精度？我将数据传递给填充浮点数的列表/ numpy数组中的sklearn（这是否相关？）。
我是否必须担心错误传播？如果使用双倍精度，我想我不会。
只是想确定。
答案 0 :(得分：1)
sklearn似乎没有在内部指定数据类型的工作方式。但是，假设它保留至少输入数据类型的精度可能是有意义的。因此，为了安全起见，可能会在数据中将dtype指定为double。
实际上，误差传播不应成为问题，因为大多数算法本质上都是近似的，并且其中一些算法更多地依赖于随机初始条件而非准确性。最近，甚至有人建议我们应该限制准确性以节省资源，因为影响很小。例如，参见 https://arxiv.org/pdf/1502.02551.pdf