Question

对于那里的人来说，这应该是一个非常简单的问题。我需要python中的线图，其中自变量（x轴）是Date。 y轴是从属Value数据，并且会有多行：每Name一行，用于描述Value随时间的变化。除了使用matplotlib之外，我不确定如何做到这一点。

这就是我在df中整理数据的方式，它将数据从csv文件中提取出来。

Name = df['Name']
Value = df['expected harvest (Value)']
Date = df['Date']
result = pd.concat([Name, Value, Date], axis=1)

>>> result
                       Name                     Value      Date
1                       189                       9.0  11/14/15
2                       191                      10.0  11/14/15
3                       192                       1.0  11/14/15
4                       193                       4.0  11/14/15
...                     ...                       ...       ...
2948                    189                       7.0   2/20/16
2950                    190                       1.0   2/20/16
2952                    191                       3.0   2/20/16
2953                    192                       3.0   2/20/16
2954                    193                       0.0   2/20/16

到目前为止，我已尝试过此操作，但我需要将线条设置为水平线而不是垂直线，并为每个Name分别设置线条。不知怎的，我错过了如何按Name对数据进行分组，然后绘制为单独的行。

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
x_points = df['Date']
x_points = pd.to_datetime(x_points)
y_points = df['expected harvest (Value)']

p = ax.plot(x_points, y_points, 'b')
ax.set_xlabel('x-points')
ax.set_ylabel('y-points')
ax.set_title('Simple XY point plot')
fig.show()

Answer 1

首先我们创建样本数据

sample_dates = ['1/1/15', '1/2/15', '1/3/15', '1/4/15']
dates = []
for date in sample_dates:
    [dates.append(date) for _ in range(4)]
values = np.random.randint(1, 8, size=15)

names = [1, 2, 3, 4] * 4

我们在中间删除了一些（如190中没有的示例数据）。我们将其转换为数据帧：

names.pop(6)
dates.pop(6)

x_date = pd.to_datetime(dates)
df = pd.DataFrame()
df['names'] = names
df['values'] = values
df['dates'] = x_date

现在我们按名称走他们，我们绘制它们

for i in df.names.unique():
    x = df[df.names==i]['dates']
    y = df[df.names==i]['values']
    plt.plot(x, y)
plt.show()

如何在python中用多行绘制一个图形

1 个答案: