按两个标准分组的直方图[python]

Question

我有这样的数据集：

我需要根据两个标准绘制此数据集：Churn和Cust_Value。

我可以使用seaborn来做到这一点：

sns.barplot(x="Cust_Value", y="value", hue="Churn", data=merged)
plt.show()

结果给了我：

如何将所有变量（值，年龄，重新加载，调用，持续时间，短信，gprs，非活动）添加到与酒吧组相同的图表中？

Answer 1

对于那种输出我建议使用plotly，

import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go

trace1 = go.Bar(
    x=DF['Cust_Value'],
    y=DF['value'],
    name='value'
)
trace2 = go.Bar(
    x=DF['Cust_Value'],
    y=DF['age'],
    name='age'
)
trace3 = go.Bar(
    x=DF['Cust_Value'],
    y=DF['calls'],
    name='calls'
)

data = [trace1, trace2, trace3]
layout = go.Layout(
    barmode='group'
)

fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
py.iplot(fig, filename='grouped-bar')

示例输出：

参考：https://plot.ly/python/bar-charts/

希望它有所帮助！

如果它支持：）

和平