Question

我有一个带有两个表'NNDATA'和'TEAM'的sqlite数据库。 TEAM有一列'cpids'。 NNDATA有8列，列[0]是'CPID'，但并非所有列都匹配来自TEAM表的cpids。

来自TEAM的cpids与来自NNDATA的CPID匹配，我想返回来自NADATA列[2]'NeuralMagnitude'和列[5]'地址'的匹配行条目

我试过了：

conn = sqlite3.connect("Rain.db")
c = conn.cursor()
address = c.execute('select Address from NNDATA where CPID=(select cpids from TEAM)').fetchall()
nn_mag = c.execute('select NeuralMagnitude from NNDATA where CPID=(select cpids from TEAM)').fetchall()
conn.close()

但它只给了我一个结果，我做了一个列表比较并获得了100个匹配，所以我99％确定它找不到所有的匹配。

我也尝试将cpids变为变量：

conn = sqlite3.connect("Rain.db")
c = conn.cursor()
cpids = c.execute('select cpids from TEAM').fetchall()
address = c.execute('select Address from NNDATA where CPID={cpids}'.format(cpids=cpids)).fetchall()
nn_mag = c.execute('select NeuralMagnitude from NNDATA where CPID={cpids}'.format(cpids=cpids)).fetchall()
conn.close()

但似乎没有人认识到地址和神经概念。

我看到了一些sqlite解决方案，但它们似乎运行了几行代码，我认为对于Python它必须在一行中调用？感谢。

Answer 1

@snow是对的，谢谢：

conn = sqlite3.connect("Rain.db")
c = conn.cursor()
address = c.execute('select Address from NNDATA where CPID in (select cpids from TEAM)').fetchall()
nn_mag = c.execute('select NeuralMagnitude from NNDATA where CPID in (select cpids from TEAM)').fetchall()
conn.close()

python sqlite：从两个表和输出列

1 个答案: