Question

有没有办法直接或通过查找方法（如Django的`get_model（））从Celery任务访问可调用的Python对象。我有一个点符号引用声明可调用的位置但我需要实际的对象才能在发送/调用任务之前访问它的属性。

我已经通过公共和私人方法进行了搜索，但它们似乎都不是我想要的：

$ dir(celery_task_instance)

> ['AsyncResult', 'MaxRetriesExceededError', 'OperationalError', 'Strategy',
'__bound__', '__call__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__',
'__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__',
'__hash__', '__header__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__',
'__name__', '__ne__', '__new__', '__qualname__', '__reduce__',
'__reduce_ex__', '__repr__', '__self__', '__setattr__', '__sizeof__',
'__str__', '__subclasshook__', '__trace__', '__v2_compat__', '__weakref__',
'__wrapped__', '_app', '_backend', '_decorated', '_default_request',
'_exec_options', '_get_app', '_get_exec_options', '_get_request',
'abstract', 'acks_late', 'add_around', 'add_to_chord', 'add_trail',
'after_return', 'annotate', 'app', 'apply', 'apply_async', 'autoregister',
'backend', 'bind', 'chunks', 'default_retry_delay', 'delay', 'expires',
'from_config', 'ignore_result', 'map', 'max_retries', 'name', 'on_bound',
'on_failure', 'on_retry', 'on_success', 'pop_request', 'push_request',
'rate_limit', 'reject_on_worker_lost', 'replace', 'request',
'request_stack', 'resultrepr_maxsize', 'retry', 'run', 's', 'send_event',
'send_events', 'serializer', 'shadow_name', 'si', 'signature', 'signature_from_request',
'soft_time_limit', 'starmap', 'start_strategy', 'store_errors_even_if_ignored', 'subtask',
'subtask_from_request', 'throws', 'time_limit', 'track_started', 'trail', 'update_state']

背景

我正在使用django-celery-beat在Django项目中为Celery创建计划任务。

我想在创建计划任务时验证args和kwargs字段的架构，以预测和防止将来的运行时问题。例如，通过kwargs字段提供的API参数定义。

我可以访问我的Django forms.ModelForm.clean()方法中的已注册任务列表，我已经能够访问已注册的Celery任务。我认为我可以将验证模式存储为目标@shared_task的属性，然后在创建任务期间访问它。模式定义为marshmallow.Schema，如果它是相关的，但这同样可以硬编码。

Answer 1

我在错误的地方寻找 - importlib使这一点变得相当微不足道。我认为这是我需要从Celery获得的东西。

import importlib
split_path = dot_notation_path.split(".")
module_name, callable_name = ".".join(split_path[:-1]), split_path[-1]
module_object = importlib.import_module(module_name)
callable_object = getattr(somemodule, callable_name)

从Celery任务实例

背景

1 个答案: