Question

我正在尝试构建一个仪表板，用于跟踪我的Android应用程序的关键指标。为此，我使用的是BigQuery支持的Firebase分析。

我正试图获得first_open事件count和ratio的每周增长

本周
前一周
有史以来最好的一周

我可以将当前周和前一周的first_open事件计数作为BigQuery中的单独查询（例如以下作为前一周查询的示例）：

SELECT
  FORMAT_DATE("%Y%m%d", DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL CAST ( FORMAT_DATE("%u", CURRENT_DATE()) as INT64 ) + 6 DAY)) AS previousMonday,
  FORMAT_DATE("%Y%m%d", DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL CAST ( FORMAT_DATE("%u", CURRENT_DATE()) as INT64 ) DAY)) AS previousSunday,
  COUNT(*) as counter,
  h.name as event
FROM `com_package_app_ANDROID.app_events_*`, UNNEST(event_dim) as h
WHERE _TABLE_SUFFIX
BETWEEN
  FORMAT_DATE("%Y%m%d", DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL CAST ( FORMAT_DATE("%u", CURRENT_DATE()) as INT64 ) + 6 DAY)) 
AND 
  FORMAT_DATE("%Y%m%d", DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL CAST ( FORMAT_DATE("%u", CURRENT_DATE()) as INT64 ) DAY))
AND 
 h.name='first_open'
GROUP BY event
ORDER BY counter DESC

但我无法通过合并2个查询（当前周与前一周）得到比率，而且，我无法获得有史以来最好的一周first_open计数。

Answer 1

要获得“有史以来最好的一周”，您可以按周分组事件并按计数排序。像这样......

SELECT 
    DATE_TRUNC(event_date, WEEK) AS week,
    COUNT(*) AS count
FROM BQ_TABLE
WHERE BQ_TABLE.name = 'first_open'
GROUP BY week
ORDER BY count DESC

要获取当前/上周，您可以将上述查询转换为子查询，并按目标周进行过滤。

请注意，“有史以来最好的一周”查询将始终是全表扫描，并且可能会变得很昂贵，具体取决于事件的数量以及执行查询所需的频率。

BigQuery＆amp; Firebase - 如何确定每周增长

1 个答案: