Python Pandas：时区转换后的Reindex DataFrame

Question

让我们考虑1月16日上午10点到下午4点的以下DataFrame：

date_range1 = pd.date_range(dt(2017,1,16,10), dt(2017,1,16, 20), freq='2H')
df = pd.DataFrame(data = np.random.rand(len(date_range1),2), index = date_range1)

我使用稍长的DateTimeindex重新索引它，从早上0点到晚上11点获得所需的结果，NaNs填充时间范围在0-10am到4-11pm之间没有数据：

date_range2 = pd.date_range(dt(2017,1,16,0), dt(2017,1,16, 23), freq='2H')
df.reindex(date_range2)

但是，如果我首先修改df的时区，那么执行相同的reindex操作会产生一个完全填充NaNs值的DataFrame：

df = df.tz_localize("Europe/Helsinki").tz_convert('UTC')  
df.reindex(date_range2)

任何人都知道这里发生了什么？

Answer 1

<强> 修正：

一种解决方法是在使用DateTimeIndex转换为UTC时间之后，从时区感知（tz_convert(None)）UTC+02:00中删除时区信息，以便它们之间存在差异（此处， np.random.seed(42) df1 = df.tz_localize("Europe/Helsinki").tz_convert('UTC').tz_localize(None) df1.reindex(date_range2) ）被添加到生成的时间戳中。

然后，这些将重新正确重新索引。

tz

正确方法：

默认情况下，pd.date_range中的None关键字参数为"UTC"而非date_range2.tz = 'UTC' df1 = df.tz_localize("Europe/Helsinki").tz_convert('UTC') df1.reindex(date_range2) 。我们需要相应地更改它，因为通过比较它们的UTC时间戳来重新编制索引：

exploit@exploit-desktop:~$ django-admin.py startproject hellodjango
bash: django-admin.py: command not found
exploit@exploit-desktop:~$ django-admin startproject mysite
bash: django-admin: command not found
exploit@exploit-desktop:~$ django-admin
bash: django-admin: command not found
exploit@exploit-desktop:~$