Question

我希望每次A列等于0时都返回B列的值。我当前的代码：

for i in df:
    checkfornulls = df.ix[(df['A'][i] == 0).idxmin(),'B']
    if checkfornulls is None:
        print "Column A Pass!"
    else:
        print checkfornulls

如果我只是在它上面运行它：

checkfornulls = df.ix[(df['A'][i] == 0).idxmin(),'B']
    if checkfornulls is None:
        print "Column A Pass!"
    else:
        print checkfornulls

然后它会找回它找到的第一个0。有没有人知道如何使for循环工作，以便它返回A等于0的每个实例？

Answer 1

pandas提供了许多方法来完成此任务。这是一个个人决定，哪个是最好的，最pythonic（无论那意味着什么），或pandantic（另一个组成单词）。

使用query
df.query('A == 0').B
或
df.query('A == 0')['B']

Answer 2

这样做的一种方法是

df[df['A']==0]['B']

Answer 3

loc使用boolean indexing：

df.loc[df['A']==0, 'B']

Python - 每次A列等于0时从B列返回值

3 个答案: