Question

这是我的Pandas数据帧：

 db.head()
 db.to_csv('ANOVA_TEST.csv')

    grade   class   numgrade  numyear
0   A      Senior        12         4
1   A      Junior        12         3
2   A      Junior        12         3
3   A      Senior        12         4
4   A      Junior        12         3

我创建了两个新的数据框，如下所示：

num_columns = ['numgrade', 'numyear']
dnum = db [num_columns].copy()
str_columns = ['numgrade', 'class']
dstr = db [str_columns].copy()

dnum.to_csv('ANOVA_TEST_num.csv')
dstr.to_csv('ANOVA_TEST_str.csv')

dnum.head(2)
dstr.head(2)

    numgrade    numyear
0      12         4
1      12         3

    numgrade    class
0      12       Senior
1      12       Junior

为确保一切顺利，以下是每列的值类型：

print 'dnum["numgrade"]',type(dnum["numgrade"][1])
print 'dnum["numyear"]',type(dnum["numyear"][1])
print 'dstr["numgrade"]', type(dstr["numgrade"][1])
print 'dstr["class"]',type(dstr["class"][1])

>> dnum["numgrade"] <type 'numpy.int64'>
>> dnum["numyear"] <type 'numpy.int64'>
>> dstr["numgrade"] <type 'numpy.int64'>
>> dstr["class"] <type 'str'>

现在，我尝试使用描述为here和here的 ANOVA1Way ，并在创建 pyvttbl 数据帧后再次检查类型。< / p>

from pyvttbl import DataFrame
df = DataFrame()
df.read_tbl('ANOVA_TEST_num.csv')
print type(df)
print type (df['numgrade'][1])
print type (df['numyear'][1])

>> <class 'pyvttbl.base.DataFrame'>
>> <type 'numpy.int64'>
>> <type 'numpy.int64'>

aov_pyvttbl = df.anova1way('numgrade', 'numyear')
print aov_pyvttbl

#Lengthy error message ending with:
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'float' and 'NoneType'

当我尝试使用＆＃34;字符串＆＃34时，也会生成相同的错误消息。 ＆＃39; ANOVA_TEST_str.csv＆＃39;

中的自变量版本

接下来，考虑到问题可能与转换和从 csv 文件读回有关，我尝试使用原始数据框从头开始，如上所述here：< / p>

numdep = db['numgrade'].tolist()
numindep = db['numyear'].tolist()
print len(numdep), type(numdep), type(numdep[0])
print len(numindep), type(numindep), type(numindep[0])

>> 890 <type 'list'> <type 'int'>
>> 890 <type 'list'> <type 'int'>

df3 = DataFrame()
df3['data'] = numdep
df3['conditions'] = numindep
aov = df3.anova1way('data', 'conditions')

我收到完全相同的错误消息。我也尝试将 numdep 转换为float，将 numindep 转换为str和numpy.str，但仍然遇到相同的错误。任何人都可以弄清楚这里发生了什么？感谢您的帮助。

使用Canopy 1.7.4.3348，jupyter 1.0.0-20，pandas 0.19.0-2和pyvttbl 0.5.2.2

Answer 1

我知道这是一个非常老的问题，但是确实如此。

问题在于pyvttbl依赖于旧的numpy版本（<= 1.1.x）。更多细节请参考[1]。

链接 [1] [https://www.marsja.se/four-ways-to-conduct-one-way-anovas-using-python/]

如何使用ANOVA1Way

1 个答案: