请考虑python中的以下步骤：
>>> from collections import Counter
>>> A = ["a", "b", "d", "d"]
>>> Counter(A)
Counter({'d': 2, 'a': 1, 'b': 1})
>>> B = ["a", "a", "b", "d", "d"]
>>> Counter(B)
Counter({'a': 2, 'd': 2, 'b': 1})
>>> common = Counter(A) & Counter(B)
>>> common
Counter({'d': 2, 'a': 1, 'b': 1})
>>> sum(common.values())
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我想写这些步骤的Scala等价物。
由于Scala没有mutli-set，我可能不想遵循确切的路径。 （或者我不确定使用第三方多人设备的速度有多慢）。
Scala Set不起作用，因为它们不保留频率。但我可以混合使用Set和地图来保持计数。
scala> val A = Seq("a", "b", "d", "d")
A: Seq[String] = List(a, b, d, d)
scala> val B = Seq("a", "a", "b", "d", "d")
B: Seq[String] = List(a, a, b, d, d)
scala> val AWordFreqMap = A.groupBy(a => a).map{case (k, v) => (k -> v.length)}
AWordFreqMap: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(b -> 1, d -> 2, a -> 1)
scala> val BWordFreqMap = B.groupBy(a => a).map{case (k, v) => (k -> v.length)}
BWordFreqMap: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(b -> 1, d -> 2, a -> 2)
scala> A.toSet.intersect(B.toSet).toList.map(i => scala.math.min(AWordFreqMap(i), BWordFreqMap(i)) ).sum
res2: Int = 4
我可以做得更简单吗？