如何使用12波段前哨-2数据将森林覆盖分类为森林冠层密度的分层类别？
我正在尝试使用最近的sentinel-2 data对所有高度超过5米的森林进行分类。如果有可能我也会喜欢树冠密度（作为百分比树木覆盖的度量标准）但是我不确定如果没有地面上的控制点，这是多么可行。
我已经读过，可以将全色波段中的阴影与NIR和IR波段结合使用来确定深度，但Sentinel-2不会出现这种情况。
我在使用LiDar之前完成了森林库存，在另一个场合使用多光谱图像，地面控制点和基于对象的分类。但是，我从未尝试过仅使用多光谱图像。
先前已经开发了method，其使用来自[Landsat 7]专题成像仪加（ETM +）传感器的多光谱卫星图像和监督学习算法来确定树木覆盖，但有关该方法的更精细点的细节是很少。
我很遗憾仅限于Arc 10 [高级许可证]，只有Spatial Analyst和Geo-statistics Analyst扩展。
对此的任何帮助将不胜感激。