熊猫 - 比较正面/负面价值

Question

我有一个数据框＆＃34; df＆＃34;：

    x  y
0   1  -1
1  -2  -3
2   3   4
3   4   5
4   9   6

我试图确定x和y值的百分比在正面或负面方面是一致的。因此，如果x为正且y为正，则这将是正确的答案。如果x和y都是负数，那就是正确的。如果x和y不同，那就错了。有没有快速的方法来做到这一点？最后，我只是想知道所有行中有多少百分比都有正确答案。

（p.s。实际数据帧中有1M +行）

谢谢

Answer 1

如果我们比较x*y >= 0的产品 - 这应该给我们"good"行：

In [19]: df['x'].mul(df['y']).ge(0)
Out[19]:
0    False
1     True
2     True
3     True
4     True
dtype: bool


In [20]: df.loc[df['x'].mul(df['y']).ge(0)]
Out[20]:
   x  y
1 -2 -3
2  3  4
3  4  5
4  9  6

In [21]: len(df.loc[df['x'].mul(df['y']).ge(0)])/len(df)
Out[21]: 0.8

或@NickilMaveli提出的更快，更“熊猫”的版本：

In [23]: df['x'].mul(df['y']).ge(0).mean()
Out[23]: 0.80000000000000004

同样的想法，但这次使用df.eval()方法：

In [27]: df.eval('x * y >= 0').mean()
Out[27]: 0.80000000000000004