我不想让这个问题过于复杂，所以我会尽量避免让它变得混乱。
我要求的结果是双重的。我想要 在以下内容中确定移动应用程序的DAU，WAU和MAU：a）Google Analytics以及b）Firebase Analytics。我想人们可以将更多的注意力放在b）上，因为它们正朝着架构和分析之间更紧密的集成转变，以便将来开发应用程序。
a）在Google Analytics中计算DAU，WAU和MAU：
目前GA / Firebase报告1,7，（14），30天活跃用户（https://support.google.com/analytics/answer/6171863?hl=en）： - 1天活跃用户：发起会话的唯一用户数 在您的网站或应用上1月30日（日期范围的最后一天）。 - 7天活跃用户：发起会话的唯一用户数 在您的网站或应用程序从1月24日到1月30日（最后7 您的日期范围内的日子）。 - 14天活跃用户：唯一的数量 从1月17日起在您的网站或应用上发起会话的用户 到1月30日（你日期范围的最后14天）。 - 30天活跃用户：从1月1日到1月30日在您的网站或应用上发起会话的唯一身份用户数（整个30 日期范围内的日子）。
我的问题是：
b）计算Firebase中的DAU，WAU和MAU：
我们在Firebase控制台中看到了相同的1天，7天和30天活跃用户，即GA：https://support.google.com/firebase/answer/6317517#active-users。似乎如果想要计算其他任何东西，你必须通过Blaze程序设置Google BigQuery吗？ （https://firebase.google.com/pricing/）。
我偶然发现了两个计算1/7/30天活动的例子，但我仍然认为这与DAU，WAU和MAU不同： Firebase -> BigQuery how to get active users for that month, week, day Discrepancies on "active users metric" between Firebase Analytics dashboard and BigQuery export
我的问题是：
提前致谢！ d
答案 0 :(得分：3)
GA或Firebase报告1,7,30天活跃用户，由我的 理解与DAU / WAU / MAU不同？ 我应该区分计算（1）1/7/30天活动量 vs（2）DAU，WAU和MAU？
尽管概念相似，但这些指标在GA和Firebase Analytics中具有不同的语义。在GA中，活动用户是指在某一天启动与您的应用程序会话的用户，其计算依赖于应用程序的显式检测（即开发人员必须手动记录命中）。在Firebase Analytics中，活动用户是指在给定日期记录user_engagement事件的用户。当应用在设备的前台花费时间时，会自动记录用户参与事件。因此，Firebase Analytics中的活跃用户是在前台使用该应用的用户。 Google Analytics中的活跃用户是开发人员发送匹配的用户。
在GA中，您可以在网络和移动应用视图和平局上设置用户ID 他们在一起，但是如何在Firebase Analytics中解决这个问题？
您可以调用Firebase的setUserID方法将ID分配给该用户，然后您可以按该ID重复删除活动用户。或者，app_instance_id从Firebase传递到BigQuery，并且（可选）传递广告标识符。请参阅Firebase Analytics BigQuery架构here。
是否可以将此唯一ID设置为用作 自定义维度来构建自定义查询？或者是唯一的设备ID 已经过了？
是。自定义用户标识在模式中记录为字段user_dim.user_id。
从BigQuery提取此数据时是否会出现数据延迟？
每天都会将数据从Firebase导出到BigQuery。某些数据从设备到达较晚（例如，如果设备最初在记录事件时处于脱机状态），则该数据随后会被发送。