Question

我有以下数据框，表示特定季度的开始和结束日期：

我的下面的函数采用现有数据集（未显示）并创建一个名为＆＃34; Quarter＆＃34;的新列。如果我现有数据集中的日期属于上述数据框中的开始日期和结束日期，那么新的＆＃34; Quarter＆＃34;列获得标签（即Q1或Q2）。否则我希望它是空白的。

# dynamic function for quarterly cuts

    def quarters(df, df_quarters):
        for i, m in df.iterrows():
            for j, (Quarter, Start_Date, End_Date) in df_quarters.iterrows():
                if (m['date'] >= Start_Date) & (m['date'] <= End_Date):
                    df.set_value(i, 'Quarter', Quarter)
                    break 

    quarters(WSI_Hourly, df_quarters)

我上面写的这个函数很有效，但是很麻烦。它仍然标记2016年之前的任何日期，在我的数据集中为1,1，为Q1。例如，如果我有一个日期，例如2015,12,3，则Quarter列应该为空，因为它超出范围。但它仍将其标记为Q1。

*非常感谢任何帮助。

Answer 1

试将pandas导入为pd 导入numpy为np

df1 = pd.DataFrame({'StartDate': pd.date_range('2016-01-01', periods=9, freq='5D'), 'EndDate': pd.date_range('2016-01-04', periods=9, freq='5D'), 'Quarter': np.arange(1, 10, 1)})

df2 = pd.DataFrame(dict(values=np.random.randn(10), date_time=pd.date_range('2016-01-01', periods=10, freq='D')))

df2['Quarter'] = np.piecewise(np.zeros(len(df2)), [(df2.date_time.values >= start_date)&(df2.date_time.values <= end_date) for start_date, end_date in zip(df1.StartDate.values, df1.EndDate.values)], df1.Quarter.values)

print df1

print df2

输入数据

        EndDate  Quarter  StartDate
0 2016-01-04        1 2016-01-01
1 2016-01-09        2 2016-01-06
2 2016-01-14        3 2016-01-11
3 2016-01-19        4 2016-01-16
4 2016-01-24        5 2016-01-21
5 2016-01-29        6 2016-01-26
6 2016-02-03        7 2016-01-31
7 2016-02-08        8 2016-02-05
8 2016-02-13        9 2016-02-10

输出

   date_time    values  Quarter
0 2016-01-01  0.074264      1.0
1 2016-01-02  0.621282      1.0
2 2016-01-03  0.398398      1.0
3 2016-01-04 -3.435242      1.0
4 2016-01-05 -1.613446      0.0
5 2016-01-06  1.256619      2.0
6 2016-01-07  0.835417      2.0
7 2016-01-08 -0.532238      2.0
8 2016-01-09  0.047838      2.0
9 2016-01-10  0.598660      0.0

Python：基于另一个Dataframe中的开始日期和结束日期在Dataframe中创建新列

1 个答案: